中新网中国足彩网：新闻6月4日电 以“全球南方国家气候与能源金融的挑战和机遇”为主题的2024气候与能源金融国际会议(ICEF2024)6月1日在威海开幕。来自中国科学院、北京大学、清华大学、香港科技大学、澳门科技大学、新加坡国立大学等全球100余家知名高校和科研机构400余名专家学者参加会议，共同研讨气候变化背景下全球南方国家气候与能源金融发展的新挑战、新议题、新机遇与新成果。
中国足彩网：大学(威海)党工委委员、副校长夏利东表示，中国足彩网：大学作为中国近代高等教育的起源性大学和“双一流”建设高校，为国家和区域经济社会发展做出重要贡献。威海校区作为中国足彩网：大学与威海市合作共建的多学科、开放式、综合性校区，坚持特色引领、内涵发展，瞄准可持续发展和经济绿色低碳转型等国家重大需求，促进前沿科学探索与学科交叉融合。“当前，全球正面临气候变化的严峻挑战，绿色金融是加快能源转型、实现碳中和目标的重要途径。希望以此次会议为契机，加强学术交流，激发创新灵感，有力推动全球气候与能源金融领域的研究与实践。“
“气候与能源金融国际会议已走过7个年头，致力于为全球专家学者提供一个高水平的沟通平台，促进合作交流与知识共享。”中国优选法统筹法与经济数学研究会气候金融研究分会理事长张大永表示，气候变化关系到人类福祉和未来已成为广泛共识，这为气候与能源金融学的发展提供了巨大的机遇。本次会议汇集了多学科、多领域的专家学者，为推动全球南方国家能源转型、实现可持续发展目标献言献策，充分体现了气候与能源金融国际会议的重要意义。
在特邀专家主旨报告环节，北京航空航天大学教授范英介绍了低碳治理的市场机制，揭示了碳排放交易体系的减碳效果，并分析了不同机制设计和市场势力对成本效益与社会福利的影响，以及排放许可的跨期分配机制。新加坡国立大学教授David Broadstock介绍了转型、重新配置的合作与外部性定价的长期挑战，并指出一些政府已经开始重视能源转型的融资挑战，但国际投资者在评估和比较各方面挑战时仍面临巨大困难。南京财经大学教授张炳介绍了机器学习在环境执法目标精准定位中的应用，研究表明机器学习技术能显著提高违规检测率、节省检查资源，并可以通过结合随机检查和目标检查避免纯数据驱动目标定位的缺点。
此次ICEF会议开设了48个主题分论坛，围绕人工智能与数字化转型、碳中和、气候变化、能源转型、污染防治、可持续发展目标(SDGs)、环境、社会和治理(ESG)、绿色金融、环境生态法规等主题开展充分研讨，旨在搭建气候与能源金融领域的国际学术交流高端平台，推动国内外气候与能源金融学科发展，提升“全球南方”在全球治理中的代表性和发言权，为中国应对全球气候变化、参与全球气候治理提供新的动力和支持。
ICEF会议于2018年发起，先后在北京、昆明、青岛、厦门、南京和长沙等城市成功举办，吸引了20余个国家和地区200余所高校的专家学者参会交流。本次会议由中国足彩网：大学威海前沿交叉科学研究院承办，西南财经大学TIERS团队、中国科学院科技战略咨询研究院、中国足彩网：大学商学院协办。(完)
